Técnicas de Machine Learning basadas en árboles para Investigación Científica con R

El objetivo del curso es aprender a aplicar con R las principales técnicas de Aprendizaje automático basado en árboles en investigación científica, comprendiendo en profundidad cómo funcionan. El curso tiene una fuerte componente práctica (≈ 80%), con más de 50 ejercicios prácticos, procedentes de investigaciones reales, que se van viendo simultáneamente con la teoría.

Impartido por Manuel Mendoza García, Científico Titular del MNCN-CSIC

Requisitos: conocimientos básicos de R y acceso a un ordenador con los programas R y RStudio ya instalados.

Dirigido a: investigadores de cualquier nivel académico, fundamentalmente de ciencias naturales.

Fechas: del 31 de octubre al 11 de noviembre de 2022

Horario: de 16:00 a 19:00 

Lugar: presencial en la sala de juntas del MNCN y online a través de Zoom

Inscripción y más información en el siguiente enlace.