Modelos mixtos de Efectos Aleatorios en Diseños Experimentales

El curso ofrece una visión integral sobre los modelos mixtos en análisis estadísticos, comenzando con conceptos e ideas generales, pasando por su implementación inicial con variables respuesta gaussianas, y culminando con extensiones avanzadas.

Se explican las diferencias entre efectos fijos y aleatorios, control de pseudorreplicación (muestral, temporal y espacial) y la utilidad de estos modelos para estimar efectos dentro de sujetos y particionar la variación. Además, se describen estructuras de fórmulas, tipos de diseños (random/fixed intercepts y slopes) y algoritmos en R ({lme4}, {nlme}, {glmmTMB}, {mgcv} y {gamm4}).

También se abordan análisis detallados de residuos, autocorrelación, heterocedasticidad y problemas comunes como multicolinealidad y los ajustes singulares. Finalmente, se exploran modelos para variables no gaussianas (incluyendo respuestas zero-inflated, hurdle), destacando estrategias para resolver los problemas en el ajuste y selección de modelos.

Profesorado: Luis M. Carrascal. Departamento de Ecología Evolutiva, Museo Nacional de Ciencias Naturales

Fechas: Lunes 10 al viernes 14 de marzo 

Horario: De 14:30 a 18:30 h

Duración: 20 horas

Inscripción necesaria en mcnc104@mncn.csic.es

Para más información, consultar este enlace.