Introducción a las herramientas de inteligencia artificial por Miguel Romera Claros

Objetivos:  

● Familiarizar a los participantes con las aplicaciones cotidianas y prácticas de la inteligencia artificial (IA). 

● Introducir a los participantes en el uso de herramientas de IA basadas en modelos pre-entrenados. 

● Proporcionar una visión general de cuál es el estado del arte actual en diversas industrias y campos de investigación. 

● Fomentar la curiosidad y el interés en las posibilidades y limitaciones de la IA.  

Programa: 

Sección I: Large Language Models (LLM) 

● Explora las herramientas clave: Aprende cómo funcionan plataformas como ChatGPT, Google Gemini y Microsoft Copilot, y cómo están transformando la interacción con el texto. 

● Aplicaciones prácticas: Utiliza estos modelos para crear contenido, automatizar tareas y mucho más. 

● Comparación entre LLMs: Descubre las diferencias clave entre las principales plataformas y selecciona la más adecuada para tus necesidades. 

Sección II: Prompt engineering 

● Diseño efectivo de prompts: Aprende a guiar a los modelos con prompts optimizados para obtener resultados precisos y relevantes. 

● Técnicas avanzadas: Domina técnicas como el "few-shot learning" para mejorar la interacción con la IA. 

● Meta-prompting: Aprende a utilizar herramientas de inteligencia artificial para promptear otras herramientas de IA 

Sección III: Análisis de datos 

● Cargar y analizar datasets: Aprende a manejar y analizar datos utilizando ChatGPT y Claude para visualización y predicciones. 

● Generación de gráficos: Explora cómo crear gráficos y modelos predictivos para interpretar datos de manera efectiva. 

Sección IV: Generación de imágenes 

● Crea imágenes con IA: Utiliza modelos multimodales como ChatGPT y Gemini para generar imágenes a partir de descripciones. 

● Estilo y personalización: Controla los detalles visuales y el estilo de las imágenes generadas para adaptarlas a tus necesidades. 

● Aplicaciones creativas: Genera contenido visual para marketing, diseño y proyectos creativos. 

Sección V: Generación de audio con IA 

● Crea audio con IA: Utiliza IA para generar audio y doblar vídeos.  

● Crea música automatizada: Usa IA para componer canciones en diferentes géneros con Suno. 

● Exploración de estilos: Experimenta con combinaciones innovadoras y desarrolla nuevas ideas creativas. 

Sección VI: Generación de vídeo con IA 

● Crea videos con IA: Utiliza herramientas como Flow para producir vídeos realistas y creativos a partir de texto o imágenes. 

● Exploración de estilos visuales: Experimenta con distintos formatos y combina técnicas para impulsar nuevas narrativas creativas. 

Sección VII: Plataformas basadas en IA 

● Herramientas de productividad: Familiarízate con plataformas como Perplexity y NotebookLM para mejorar tu flujo de trabajo. 

● Automatización de tareas: Descubre cómo estas plataformas pueden optimizar procesos y ahorrar tiempo. 

● Toma de decisiones basada en IA: Mejora tu productividad y análisis con herramientas avanzadas de inteligencia artificial. 

Sección VIII: Retrieved Augmented Generation (RAG) 

● Mejora de precisión: Aprende a combinar recuperación de información y generación de texto para obtener respuestas más precisas. 

● Implementación de RAG: Integra sistemas RAG en tus procesos para enriquecer el contenido generado. 

● Casos de uso: Utiliza RAG para investigación y creación de contenido factual y actualizado. 

Sección IX: Agentes de IA 

● Introducción a la automatización con IA: Aprende cómo configurar agentes que realicen tareas de forma autónoma. 

● Flujos de trabajo automatizados: Utiliza herramientas para extraer datos y automatizar procesos. 

 NOTA: El campo de la inteligencia artificial es un campo emergente en continuo cambio y podría haber actualizaciones en el temario para ajustarnos a las últimas novedades. 

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