DEEP LEARNING CON KERAS PARA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA por Manuel Mendoza

Impartido por: Manuel Mendoza García, Científico Titular del MNCN-CSIC.

Objetivo: Aprender a utilizar Deep Learning con el paquete Keras en investigación científica. El curso tiene un enfoque altamente práctico (≈ 75%), con numerosos ejercicios basados en investigaciones reales (ver programa). La programación, resolución e interpretación de estos ejercicios se desarrolla en paralelo con la teoría.

Dirigido a: Investigadores de cualquier área y nivel académico.

Requisitos:

• Conocimientos básicos de R.
• Haber realizado el curso Machine Learning para Investigación Científica Random Forest, Boosting y Técnicas Avanzadas de Interpretación o uno equivalente.
• Traer portátil (en el caso de que se acuda de forma presencial)

Material incluido en el curso:

• Códigos explicados de todos los ejercicios del curso.
• Guía del curso con los principales conceptos en el PowerPoint de las clases en este enlace.