MACHINE LEARNING PARA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA: Árboles de Clasificación y Regresión por Manuel Mendoza

Impartido por: Manuel Mendoza García. Científico Titular del MNCN-CSIC.

Objetivo: Aprender los conceptos fundamentales del machine learning y el uso de árboles de clasificación y regresión para investigación científica. El curso tiene un enfoque fundamentalmente práctico (≈ 75%), con más de 40 ejercicios basados en investigaciones reales (ver programa). La programación, resolución e interpretación de estos ejercicios se desarrolla en paralelo con la teoría.

Dirigido: Investigadores de cualquier área y nivel académico.

Requisitos: Conocimientos básicos de R.

Material incluido en el curso:

• Códigos explicados de todos los ejercicios del curso.
• Guía del curso con los principales conceptos en el PowerPoint de las clases en este enlace

Para más información sobre el curso, el temario y el proceso de inscripción, hacer clic en este enlace.