Técnicas Avanzadas de Machine Learning I: árboles de decisión

Aprender a aplicar con R las principales técnicas de Aprendizaje automático en investigación científica, comprendiendo en profundidad cómo funcionan. El curso tiene una fuerte componente práctica (≈ 80%), con 82 ejercicios prácticos en total, procedentes de investigaciones reales, cuya programación, resolución e interpretación se va viendo simultáneamente con la teoría.

Impartido por Manuel Mendoza García, Científico Titular del MNCN-CSIC

Requisitos: conocimientos básicos de R.

Dirigido a: investigadores de cualquier nivel académico.

Fechas: del 6 al 13 de noviembre de 2023  

Horario: 16:30 a 19:30h 

Lugar: presencial en la sala de juntas del MNCN y online a través de Zoom

Inscripción y más información en el siguiente enlace.