Técnicas de Machine Learning basadas en árboles para Investigación Científica con R

El objetivo del curso es aprender a aplicar en investigación científica las principales técnicas de aprendizaje automático basadas en árboles, comprendiendo en profundidad cómo funcionan. El curso tiene una fuerte componente práctica (≈ 80%), con más de 40 ejercicios prácticos procedentes de investigaciones reales en ciencias naturales, que se irán viendo simultáneamente con la teoría.

Impartido por Manuel Mendoza García, Científico Titular del MNCN-CSIC

Requisitos: conocimientos básicos de R y acceso a un ordenador con los programas R y RStudio ya instalados.

Dirigido a: investigadores de cualquier nivel académico, fundamentalmente de ciencias naturales.

Fechas: del 18 al 29 de octubre de 2021

Horario: L, X, J y V de 16:00 a 19:00 / M de 14:50 a 17:50

Lugar: presencial en el MNCN y online a través de Zoom

Inscripción y más información en el siguiente enlace.