Técnicas de Machine Learning basadas en árboles y su aplicación en ciencias naturales con R

El objetivo del curso es aprender a utilizar las principales técnicas de Aprendizaje Computacional (o aprendizaje automático) basadas en árboles, comprendiendo en profundidad cómo funcionan.

Impartido por Manuel Mendoza García, Científico Titular del MNCN-CSIC

Requisitos: conocimientos básicos de R y asistir con un ordenador portátil con los programas R y RStudio ya instalados

Dirigido a: Investigadores de cualquier rama de las ciencias naturales y cualquier nivel académico. El curso tendrá una fuerte componente práctica (≈ 80%), con más de 30 ejemplos prácticos, la mayoría con datos y problemas reales, que se irán viendo simultáneamente con la teoría.

Fechas: del 7 al 11 de septiembre de 202

Horario: de 16h a 20h 

Lugar: salón de actos del MNCN

Más información en el siguiente enlace.